• <sup id="mk476"></sup>
    <dl id="mk476"></dl>
  • <progress id="mk476"><tr id="mk476"></tr></progress>
    <div id="mk476"><tr id="mk476"></tr></div>
    <sup id="mk476"><ins id="mk476"></ins></sup>
  • <progress id="mk476"></progress>
    <div id="mk476"></div>
    <div id="mk476"><tr id="mk476"></tr></div>
  • <div id="mk476"></div>
    <dl id="mk476"><s id="mk476"></s></dl><dl id="mk476"></dl><div id="mk476"></div>
  • <div id="mk476"></div>
    <dl id="mk476"><ins id="mk476"></ins></dl>
    摘要: 算法工程师为什么也要向社区贡献代码? [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] “做算法的人要熟悉算法框架源码吗?算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以了吗?如何成为具有一定竞争力的算法工程师?”... 我经常被不同的人问类阅读全文
    posted @ 2019-02-23 23:47 DeepLearningStack 阅读(768) 评论(4) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码。如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不阅读全文
    posted @ 2019-03-10 00:53 DeepLearningStack 阅读(364) 评论(1) 编辑
    摘要: 算法工程师为什么也要向社区贡献代码? [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] “做算法的人要熟悉算法框架源码吗?算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以了吗?如何成为具有一定竞争力的算法工程师?”... 我经常被不同的人问类阅读全文
    posted @ 2019-02-23 23:47 DeepLearningStack 阅读(768) 评论(4) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在TensorFlow源码中我们经常能看到一个奇怪的词——Rendezvous。如果从仔细统计该单词出现的频率和模块,你会发现无论在单机还是分布式,无论在core目录还是cont阅读全文
    posted @ 2019-02-08 22:31 DeepLearningStack 阅读(467) 评论(0) 编辑
    摘要: 该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD、DataSet、DataFrame的解释: 1.RDD Resilient distributed dataset(RDD),which is a faul阅读全文
    posted @ 2019-01-04 14:17 DeepLearningStack 阅读(83) 评论(0) 编辑
    摘要: 该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 该篇主要介绍DataSet与DataFrame。 一、生成DataFrame 1.1.通过case class构造DataFrame package com.personal.t阅读全文
    posted @ 2019-01-03 11:07 DeepLearningStack 阅读(94) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在经过TensorFlow的Placer策?#38405;?#22359;调整之后,下一步就是根据Placement信息对Graph做切割,然后分发到不同的Device上去执行的过程了。在对Graph做切阅读全文
    posted @ 2018-12-16 23:25 DeepLearningStack 阅读(466) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在前一篇文章中,我们梳理了TensorFlow中各种异构Device的添加和注册机制,通过使用预先定义好的宏,各种自定义好的Device能够将自己注册到全局表中。TensorFl阅读全文
    posted @ 2018-11-25 21:46 DeepLearningStack 阅读(618) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小,许多深度学习模型都有着使用模?#22836;制?#25110;相关策略的需求。模?#22836;制?#30340;本质是将模型和相关的计算切分到不同的Device,这样做不但可以解决单个阅读全文
    posted @ 2018-10-28 19:55 DeepLearningStack 阅读(609) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 作为一款优秀的异构深度学习算法框架,TensorFlow可以在多种设备上运行算法程序,包括CPU,GPU,Google开发的TPU等。因为TensorFlow的架构特性非常好,可阅读全文
    posted @ 2018-07-15 20:35 DeepLearningStack 阅读(853) 评论(0) 编辑
    江苏11选5软件