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    摘要: 算法工程师为什么也要向社区贡献代码? [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] “做算法的人要熟悉算法框架源码吗?算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以了吗?如何成为具有一定竞争力的算法工程师?”... 我经常被不同的人问类阅读全文
    posted @ 2019-02-23 23:47 DeepLearningStack 阅读(924) 评论(4) 编辑
    摘要: 背景 作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 使用GPU训练时,一次训练任务无论是模型?#38382;?#36824;是中间结果都需要占?#20040;?#37327;?#28304;妗?#20026;了避免每次训练重新开辟?#28304;?#24102;来计算之外的开销,一般框架的做法是在真正的训练任务开始前,将每个节点的输入阅读全文
    posted @ 2019-05-04 23:00 DeepLearningStack 阅读(500) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码。如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不阅读全文
    posted @ 2019-03-10 00:53 DeepLearningStack 阅读(745) 评论(4) 编辑
    摘要: 算法工程师为什么也要向社区贡献代码? [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] “做算法的人要熟悉算法框架源码吗?算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以了吗?如何成为具有一定竞争力的算法工程师?”... 我经常被不同的人问类阅读全文
    posted @ 2019-02-23 23:47 DeepLearningStack 阅读(924) 评论(4) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在TensorFlow源码中我们经常能看到一个奇怪的词——Rendezvous。如果从仔细统计该单词出现的频率和模块,你会发现无论在单机还是分布式,无论在core目录还是cont阅读全文
    posted @ 2019-02-08 22:31 DeepLearningStack 阅读(797) 评论(4) 编辑
    摘要: 该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD、DataSet、DataFrame的解释: 1.RDD Resilient distributed dataset(RDD),which is a faul阅读全文
    posted @ 2019-01-04 14:17 DeepLearningStack 阅读(130) 评论(0) 编辑
    摘要: 该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 该篇主要介绍DataSet与DataFrame。 一、生成DataFrame 1.1.通过case class构造DataFrame package com.personal.t阅读全文
    posted @ 2019-01-03 11:07 DeepLearningStack 阅读(228) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在经过TensorFlow的Placer策?#38405;?#22359;调整之后,下一步就是根据Placement信息对Graph做切割,然后分发到不同的Device上去执行的过程了。在对Graph做切阅读全文
    posted @ 2018-12-16 23:25 DeepLearningStack 阅读(956) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在前一篇文章中,我们梳理了TensorFlow中各种异构Device的添加和注册机制,通过使用预先定义好的宏,各种自定义好的Device能够将自己注册到全局表中。TensorFl阅读全文
    posted @ 2018-11-25 21:46 DeepLearningStack 阅读(1021) 评论(0) 编辑
    摘要: 背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小,许多深度学习模型都有着使用模?#22836;制?#25110;相关策略的需求。模?#22836;制?#30340;本质是将模型和相关的计算切分到不同的Device,这样做不但可以解决单个阅读全文
    posted @ 2018-10-28 19:55 DeepLearningStack 阅读(943) 评论(0) 编辑
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